David Mong

Фильмы

MDMA
Gaffer
В 1984 году первокурсница Энджи Ван приступает к учебе в университете Сан-Франциско. В общежитии девушка знакомится с богатой соседкой Джанин, и та открывает новенькой мир ночных клубов, выпивки и наркотиков. Когда у Энджи наступают финансовые затруднения, она решает синтезировать в университетской лаборатории набирающий популярность наркотик экстази и впоследствии становится одним из крупнейших его производителей на Западном побережье.
Станция «Фрутвейл»
Gaffer
Оскар Грант был обычным жизнерадостным парнем двадцати двух лет от роду. Он обожал свою дочь, был примерным сыном, изменял, но смог помириться с женой, ещё он любил потрепаться с друзьями во дворе своего родного района… Это совсем недалеко от станции Фрутвэйл, где в канун Нового 2009 года его застрелил полицейский по абсолютно непонятной причине.
Охота на кабана
Grip
Когда Джон берет с собой своих друзей из Сан-Франциско на отдаленное ранчо своего покойного дядюшки, чтобы поохотиться на диких кабанов, это выглядит как типичный уик-энд парней с ружьями — несмотря на присутствие сексуальной подружки Джона, Брукс. Но чем глубже Джон и компания заходят в леса, тем больше ужасной правды узнают они о смерти его дяди и о легендарном гиганте — смертоносном черном борове весом в 3000 фунтов! Их путь пролегает через поля марихуаны и через грязный ландшафт, вовлекая в процессе, жестоких и непредсказуемых братьев Тиббс, растерзанных птиц эму, странного хиппи, носящего с собой мачете, режущие глотки, девушки-жрицы, которые днем выращивают марихуану, а ночью поклоняются гигантскому кабану-убийце. К моменту завершения охоты на кабана, никто не остается невиновным или невредимым.
Shadow Stalker
Gaffer
Shadow Stalker outlines the history of Predictive Policing, Digital Identity Theft and the dangers of Data Mining, that uses algorithms, performance and projections to make visible private Internet systems that are increasingly used by law enforcement and promote racial profiling. Drawing on a network of critical thinkers on surveillance and machine learning, Hershman Leeson abstracts the red square zone into a specter that haunts the work. Where one falls on the map in relation to this red square becomes a proxy for who one is-location, a proxy for identity.